Drone Bertenaga AI Menghalau Babi Hutan dari Lahan Pertanian

Didukung oleh hibah Komisi Kacang Georgia sebesar $25.000, proyek Night Owl yang berlangsung selama satu tahun ini merupakan kolaborasi antara asisten profesor Kennesaw State, Taeyeong Choi dan Yan Fang, serta ekonom pertanian Universitas Georgia, Ford Ramsey. Misi tim ini adalah menciptakan solusi berbasis AI berbiaya rendah yang dapat mencegah satwa liar perusak dari lahan pertanian tanpa memerlukan pagar tradisional atau patroli manusia.

Profesor Choi mengatakan, “Penghalang tradisional seperti pagar terlalu mahal untuk dipasang dan dipelihara, sehingga mereka sering mengandalkan begadang dengan anjing untuk mengusir hewan. Itu jelas tidak berkelanjutan.” Night Owl menggunakan kamera stasioner untuk mendeteksi pergerakan hewan di ladang dan mengirimkan drone otonom yang dilengkapi dengan sensor inframerah. Drone ini terbang ke lokasi, menyalakan lampu atau mengeluarkan suara untuk menakut-nakuti penyusup, dan kemudian kembali ke pos pengisian daya terpusat, semuanya tanpa campur tangan manusia. “Ini tidak hanya lebih terjangkau daripada pagar, tetapi juga lebih cerdas,” kata Fang, yang mengajar teknik elektro dan komputer di Southern Polytechnic College of Engineering and Engineering Technology KSU. “Petani akan tahu apakah sistem tersebut berfungsi secara real time. Lebih penting lagi, sistem ini beroperasi sesuai dengan hukum Georgia. Kami tidak membahayakan hewan, hanya menghalau mereka.” Melatih sistem AI agar berkinerja baik dalam kondisi cahaya redup adalah salah satu tantangan terbesar proyek ini.

Tim akan mengumpulkan dan memberi anotasi secara manual pada gambar dari lingkungan dunia nyata, kemungkinan dimulai di Stasiun Lapangan KSU, untuk membantu perangkat lunak mengidentifikasi hewan secara akurat dalam kondisi gelap. Dari perspektif perangkat keras, tim harus memastikan bahwa drone dapat berfungsi dengan andal dalam kondisi cuaca yang berubah-ubah dan menyelesaikan misi mereka secara efisien sebelum kembali untuk mengisi daya. Fang, yang penelitiannya mencakup AI dan robotika hemat energi, mencatat bahwa mengoptimalkan penggunaan energi akan menjadi tantangan selama fase prototipe. Proyek ini dibuat di dalam CCSE, yang, bersama dengan universitas, mendukung inisiatif interdisipliner yang menerapkan teknologi baru untuk tantangan dunia nyata. Setelah proyek keluar dari fase pengujian, tim membayangkan untuk memperluas teknologi ini di luar pertanian kacang tanah ke tanaman dan wilayah lain.

Analisis ekonomi Ramsey akan sangat penting dalam menunjukkan bagaimana Night Owl dapat memberikan nilai nyata di dunia nyata. Dengan membandingkan pertanian yang menggunakan sistem ini dengan pertanian yang tidak menggunakannya, ia akan membantu mengukur penghematan biaya dan perlindungan tanaman dalam istilah yang mudah dipahami oleh petani dan pemberi dana.